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类分析到底是什么聚类分析根据相似性对大型数据集进行分组从而可以根据共享特征对数据进行分类。其应用的一个例子是观看和点赞某些创作者的视频可以形成观众集群展示内容如何根据​​观众兴趣进行连接。该方法通过关注受众兴趣和参与度来定义聚类从而超越了传统的内容分类（例如视频上传时间或位置）。聚类分析揭示了不同内容领域之间的复杂关系例如通过观众互动识别相邻的聚类（例如体育和健身与体育和幸福）提供对内容动态和观众偏好的洞察。



什么是聚类分析|询问视频文字记录:聚类分析是获取大量数据并以相似的方式对其进行分组的能力。因此我们在使用它的方式是了解特定的受众。所以我的意思是例如观察社交网络上大量观众 墨西哥数据 的行为方式并根据观众的行为将创作者、频道和他们正在观看的视频分组在一起。举例来说如果您进入观看了两位创作者并且:您点赞了两位创作者这会将他们聚集到这个受众群体中。为什么这真的很有趣因为它让你开始看到不一定只是内容与其他内容相似你知道背景中是否有某种颜色是否从德国上传是否在上传早上点。






这些当然都是结构化数据点的方式您可以使用它们来对内容进行聚类但实际上取决于谁对此感兴趣他们如何:参与其中他们对哪些其他内容感兴趣。由此您可以构建这些非常有趣的拓扑图您可以在其中看到哦看这是一个运动和呃健身集群但在它旁边可能有一个运动和福祉或运动和时尚集群。当我们谈论聚类分析时真正推动我们思考的是这些受众的互动。一个人去很危险拿着这个要单独行动。利用团队和工具让您的下一次活动变得智能、可扩展且成功。当您与合作时我们行业领先的人工智能将找到最佳机会将您的产品和服务集成到新的流行产品中。